قلم

وبلاگ امیرحسین حاجی حسینی

قلم

وبلاگ امیرحسین حاجی حسینی

قلم

طبقه بندی موضوعی

آخرین مطالب

۵۷ مطلب با موضوع «درسی» ثبت شده است

Distributed Diffusion Based Spectrum Sensing for Cognitive Radio Sensor Networks Considering Link Failure

Amirhosein Hajihoseini Gazestani and Seyed Ali Ghorashi

Abstract:

Wireless sensor networks (WSNs) typically use license free industrial, scientific and medical (ISM) frequency bands and by increasing the demand for different usages of WSNs, it is anticipated that this band gets saturated. One solution to deal with this spectrum scarcity in WSNs is utilizing the cognitive radio concept, called cognitive radio sensor networks (CRSNs). One of the most critical challenges in CRSNs is spectrum sensing, which can be implemented by centralized, cluster based or distributed methods. In CRSNs, distributed methods have better spectrum sensing performance due to their fast adaptation to the network changes. Also they have lower power consumption level, which is critical in CRSNs. In this paper, we propose a novel distributed diffusion based spectrum sensing method for CRSNs that improves the robustness of the spectrum sensing method against link failure and network topology changes. It also increases the algorithm’s convergence rate while its accuracy is acceptable. We prove the proposed method convergence and calculate its mean square error, considering link failure assumption. Simulation results confirm that the proposed method improves the convergence rate compared with conventional distributed methods, and using the proposed method increases the convergence rate and needs less communications to make a decision about absence or presence of the primary user.

link of paper

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۰۵ شهریور ۹۷ ، ۰۸:۳۳
Introduction and Patent Analysis of Signal Processing for Big Data
Mohammad Eslami, Amirhosein Hajihoseini Gazestani, Seyed Ali Ghorashi
Abstract: 
Big data is rapidly considered in different scientific domains, industries and business methods. Considering the concept of Internet of Things, big data is generated by everything around us continuously, and therefore, dealing with big data and its challenges are important and requires new thinking strategies and also techniques. Signal processing is one of the solutions that is utilized with big data in most scientific fields. This paper gives a brief introductory preview of the subjects included in this area and describes some of challenges and tactics. In order to show the rapid growth of attentions in signal processing for big data, a statistical analysis on corresponding patents is considered as well.
 
۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۰۱ شهریور ۹۷ ، ۰۸:۲۹

Image dataset for Persian Road Surface Markings

Seyed Hamid Safavi, Mohammad Eslami, Aliasghar Sharifi, Amirhosein Hajihoseini, Mohammadreza Riahi, Maryam Rekabi, Sadaf Sarrafan, Rahman Zarnoosheh, Ehsan Khodapanah Aghdam, Sahar Barzegari Banadkoki, Seyed Mohammad Seyedin Navadeh, Farah Torkamani-Azar

Abstract:

Self-driving and autonomous cars are hot emerging technologies which can provide enormous impact in the near future. Since an important component of autonomous cars is vision processing, the increasing interest for self-driving cars has motivated researchers to collect different relative image datasets. Hence, we collect a comprehensive dataset about the road surface markings which are available in Iran. In addition, we evaluate the conventional recognition rate. In this paper, we present a novel and extensive dataset for Persian Road Surface Markings (PRSM) with ground truth labels. We also hope that it will be useful as a Persian benchmark dataset for researchers in this field. The dataset consists of over 68,000 labeled images of road markings in 18 popular classes. It also contains road surface markings under various daylight conditions. Our dataset with
further details is available online at: http://display.sbu.ac.ir/databases.

link of paper

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۱۲ ارديبهشت ۹۷ ، ۲۳:۰۸

برای دریافت اسلایدهای آموزش مبانی نرم افزار MatLab از لینک زیر استفاده نمایید.

برای دریافت اسلایدها اینجا کلیک کنید.

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۰۳ اسفند ۹۵ ، ۱۸:۴۵

کارگاه آموزش مبانی برنامه نویسی به زبان MatLab در دانشکده مهندسی برق دانشگاه شهید بهشتی برگزار می گردد. 

زمان: چهارشنبه چهارم و یازدهم اسفند 95 از ساعت 13:30 الی 17

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۲۶ بهمن ۹۵ ، ۱۱:۰۱

سمینار درس مایکروویو 2

موجبر مجتمع شده در زیر لایه 

علی شهیدی

برای دانلود اینجا کلیک کنید.

این فایل توسط مهندس علی شهیدی تهیه شده است.

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۰۴ بهمن ۹۴ ، ۱۰:۲۳

سمینار درس ریاضی مهندسی پیشرفته

حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی به روش عددی، FDM به کمک Matlab

علی شهیدی

برای دانلود اینجا کلیک کنید.

این فایل توسط مهندس علی شهیدی تهیه شده است.

۳ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۱۰ دی ۹۴ ، ۱۱:۱۷

فرض کنید یک ماتریس داریم که هر ستون آن بیانگر اطلاعات مربوط به یک کلاس است. ما یک سطر به ابتدای این ماتریس اضافه می کنیم که مشخص می کند هر ستون متعلق به کدام کلاس است (لیبل گذاری). حال می خواهیم با استفاده از یک حلقه for، اطلاعات مربوط به هر کلاس را در ماتریس های جداگانه و با نام های مختلف مانند class1، class2، و ... نام گذاری کنیم. 

.

 

مشکلی که وجود دارد این است که چگونه نام متغیرها را در هر بار اجرای حلقه تغییر دهیم؟

.

۵ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۳۰ شهریور ۹۴ ، ۲۳:۴۶

دانشگاه شهید بهشتی

دانشکده مهندسی برق

ارائه سمینار کارشناسی ارشد با موضوع :

.

تخصیص منابع رادیویی در شبکه های حسگر رادیوشناختی

Radio Resource Allocation in Cognitive Radio Sensor Networks

.

استاد راهنما: دکتر سید علی قرشی

ارائه: امیرحسین حاجی حسینی گزستانی

.

تابستان 1394

.

برای دریافت اسلایدها اینجا کلیک کنید.

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۳۰ شهریور ۹۴ ، ۲۳:۲۶

دانشگاه شاهد

پایان نامه کارشناسی

مهندسی برق گرایش مخابرات

.

بررسی و مقایسه روش های کاهش نویز فاز در سنتزکننده های مبتنی بر حلقه قفل فاز

.

استاد راهنما: دکتر سید محمدحسین جوادزاده

 نگارش : علی شهیدی صادقی

.

تابستان 1394

برای دریافت این پایان نامه اینجا کلیک کنید.

ضمن تبریک به دوست خوبم آقای مهندس شهیدی، از اینکه این پایان نامه را برای ما ارسال نمودند، تشکر می کنم.

۱ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۳۰ شهریور ۹۴ ، ۲۳:۱۰