D = area; a_x = 0; b_x = D;a_y = 0; b_y = D; threshold = area/2;
for j = 1:m
group_x = floor(nodes_loc(1,:)./threshold)';
group_x(group_x>=1) = 1
struct_x = svmtrain(dHat(1:k,:),group_x(1:k) );

label_x = svmclassify(struct_x,dHat(k+1:N,:));

if label_x == 1

a_x = threshold;

    threshold = (b_x + a_x)/2;
else
    b_x = threshold;
    threshold = (b_x + a_x)/2;
end

end

ما برای بعدهای y و z از این کد استفاده کردیم و خطای مکانیابی خیلی زیاد میشه.
لطف میکنید ایملتون برام بفرستید تا فایل matlab رو براتون بفرستم؟

پاسخ:
سلام

بله همین کد استفاده شده ولی با توجه به تغییر بعد، تعدادی از متغیرها هم باید تغییر کنند. مثلا برای بعد y، باید متغیر group_x رو به group_y تغییر بدید.

دو بار دیگه باید همین کد رو تو متن استفاده کنید و توی هرکدوم با توجه به بعد، اسامی متغیر ها رو تغییر بدید.

اگر کدتون درست نشد توی یک کامنت، کل کد رو قرار بدید، بنده یا همینجا جواب میدم یا کد اصلاح شده رو براتون ایمیل می کنم.

۰۹ مرداد ۹۴ ، ۰۰:۰۶

rasoul seidi

سلام
لطف میکنید مستند فارسی مکانیابی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از svm را ارسال نمایید؟
لطفا کمکم کنید.
سپاسگزارم

پاسخ:
سلام

فایل گزارش را نمی توانم ارسال کنم ولی اگر سوالی دارید بفرمایید، اگر بلد باشم در خدمتتون هستم.

۰۸ مرداد ۹۴ ، ۲۳:۴۶

rasoul

با سلام و احترام
من فایل مکانیابی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از svm را مطالعه کردم و کد Matlab رو هم اجرا کردم. داخل این کد گروهبندی را بر اساس بعد x انجام دادید.
چرا گروهبندی را بر اساس بعدهای y,z انجام ندادید؟؟
locazition error چطور محاسبه می شود؟
لطفا کمکم کنید.
تشکر

پاسخ:
سلام

کلاس بندی در هر سه بعد انجام شده، در فایل ارائه برای اختصار فقط یک بعد را نمایش دادم.(هر سه بعد مشابه هستند.)

خطای موقعیت یابی به روش های متفاوتی ممکنه محاسبه بشن، کاری که من اینجا انجام دادم به این صورته که موقعیت اصلی رو منهای موقعیت به دست آمده از طریق شبیه سازی کردم و به توان دو رسوندم، این کار تو هر سه بعد انجام شده و بعد با هم جمع کردم.

تو مسائل موقعیت یابی چون نویز به صورت رندوم اضافه میشه، معمولا الگوریتم رو چندین بار اجرا می کنن و از نتایج میانگین میگیرن.

ارسال نظر

ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.

نام *

پست الکترونيک

سایت یا وبلاگ

پیام *

شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:

یا ، یا ، ، <strike> یا <s>، ، ، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، ، ، <a href="" title="">، ، <div align="">

کد امنیتی *

ارقام فارسی و انگلیسی پذیرفته می‌شوند

نظر بصورت خصوصی ارسال شود

پست الکترونیک برای عموم قابل مشاهده باشد

قلم

قلم

وبلاگ امیرحسین حاجی حسینی

طبقه بندی موضوعی

مذهبی

ائمه

تفسیر

نرم افزار

رباتیک

کتاب

جزوه

درسی

فناوری

خبر

متفرقه

مقالات علمی

خلاصه آمار

کلمات کلیدی

مخابرات

متلب

matlab

MatLab

برنامه متلب

امیرحسین حاجی حسینی

امیرحسین حاجی حسینی گزستانی

Amirhosein Hajihoseini

Matlab

Amirhosein Hajihoseini Gazestani

معین رئیسی

رباتیک

تفسیر

قرآن

میدان و امواج

Seyed Ali Ghorashi

نمونه سوال

مایکروویو

الکترونیک

wireless sensor network

localization

mobile communication

pattern classification

digital communication

مدار مخابراتی

شهادت

علی شهیدی

svm

support vector machine

موقعیت یابی

بایگانی

مطالب پربحث‌تر

پیوندهای روزانه

پیوندها

جمعه, ۲۹ خرداد ۱۳۹۴، ۱۱:۲۴ ب.ظ

۴

موقعیت یابی در شبکه حسگر بی سیم با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

A Three-dimension Localization in

Wireless Sensor Network Nodes Based on SVM

Electrical Engineering Department of

Shahid Beheshti University

Course name: Pattern Recognition

Advisor: Dr.Gharavian

Lecturer: A.Hajihoseini

برای دریافت اسلایدهای ارائه اینجا کلیک کنید.

Duda

IEEE

MatLab

Matlab

gps

localization

matlab

mobile communication

pattern

pattern classification

pattern recognition

support vector machine

svm

wireless sensor network

wsn

برنامه متلب

ماشین بردار پشتیبان